博客
关于我
链表7-链表的回文结构
阅读量:149 次
发布时间:2019-02-27

本文共 1235 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

为了判断链表是否为回文结构,可以使用以下方法:

  • 反转链表:通过快慢指针反转链表,防止链表成环。
  • 比较链表:比较原链表和反转后的链表是否相等。
  • 题目描述

    对于一个链表,请设计一个时间复杂度为O(n),额外空间复杂度为O(1)的算法,判断其是否为回文结构。

    给定一个链表的头指针A,请返回一个bool值,代表其是否为回文结构。保证链表长度小于等于900。

    解题思路

    使用快慢指针反转链表,然后比较原链表和反转后的链表是否相等。

    class PalindromeList {    public:        bool chkPalindrome(ListNode* A) {            if (A == NULL || A->next == NULL) return true;            ListNode* slow = A;            ListNode* fast = A;            ListNode* prev = NULL;            while (fast && fast->next) {                prev = slow;                slow = slow->next;                fast = fast->next->next;            }            if (fast != NULL && fast->val != A->val) return false;            if (prev != NULL) prev->next = NULL;            ListNode* newhead = NULL, *cur = slow;            while (cur) {                ListNode* next = cur->next;                cur->next = newhead;                newhead = cur;                cur = next;            }            slow = newhead;            while (A) {                if (A->val != slow->val) return false;                A = A->next;                slow = slow->next;            }            return true;        }}
    这个方法的时间复杂度是O(n),额外空间复杂度为O(1)。通过快慢指针反转链表,防止链表成环,然后比较原链表和反转后的链表是否相等来判断是否为回文结构。

    转载地址:http://asbb.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python 查询 Mongodb数据库
    查看>>
    python 查询Neo4j多节点的多层关系
    查看>>
    Python多处理导致许多僵尸进程
    查看>>
    Python多处理对象引用
    查看>>
    Python多处理安全地写入文件
    查看>>
    python多处理参数:深拷贝?
    查看>>
    Python多处理使用队列写入同一个文件
    查看>>
    Python多处理.Process:从局部变量开始
    查看>>
    Python多处理-进程数
    查看>>
    python多个定时器_python单线程实现多个定时器示例
    查看>>
    python处理文本_Python - Tokenization
    查看>>
    Python处理数据方向之OpenCV
    查看>>
    python处理一亿条数据_Python数据分析实战(一)
    查看>>
    Python处理PDF神器:PyMuPDF的安装与使用
    查看>>
    Python处理Excel数据
    查看>>
    Python基础:集合与文件操作
    查看>>
    Python基础:搭建开发环境(1)
    查看>>
    PYTHON基础:如何阅读N个整数,直到#39;
    查看>>
    Python基础:11变量作用域和闭包
    查看>>
    Python基础: with模式和__enter__ 和 __exit__
    查看>>